想要的配色说不清，不想要的谁都能说清。用「排除法」给 AI 提示词，翻车率降一半。
提示词（点复制，直接发给 AI）
三个翻车场景
配色方案翻车，多数不是 AI 不会配，是你没说清「不要什么」。实测三个场景：给咖啡品牌配色，没说排除项，AI 给了荧光橙；补一句「不要荧光色、不要高饱和」，立刻换成低饱和暖棕。做母婴电商详情页，没说要「显柔和」，AI 给了大红色块；补上「低饱和度、避免大面积纯色」就对了。做数据后台，没说「长时间看」，AI 给了深色背景；补一句「浅底深字、状态色要区分明显」，方案立刻能用。规律：排除项比形容词管用。
想自己改？模板＋参考
1. 先写{{排除项}}
2. 说明{{颜色用法}}
3. 状态色{{区分要求}}
输出格式：{{格式}}。
- {{用途}}：咖啡品牌 / 母婴电商 / 数据后台
- {{不要什么}}：荧光色/高饱和 / 大面积纯色 / 深色主题
- {{颜色用法}}：主色在标题区/强调色只用在标签
- {{状态色要求}}：成功/警告/失败区分明显
- {{格式}}：5 色十六进制码+用途 / 色卡表
- {{区分要求}}：色相和明度都要区分 / 色弱也能分清 / 三色饱和度拉开
- {{排除项}}：荧光色/高饱和 / 大面积纯色 / 深色主题
- {{色值信息}}：十六进制码+用途 / 十六进制+名称 / 色卡表
已把参考选项的第一组填进模板，复制后改数字、细节就能直接发给 AI。
使用说明
怎么用：三步。① 先想清楚「不要什么」，这比「要什么」容易说；② 把排除项写进提示词，再让 AI 出方案；③ 拿到色卡先在真实页面试一眼，浅色文字多留意对比度。
选「排除法」，是因为配色的雷区比方向好描述；把雷区写清楚，AI 出方案的成功率明显更高。
用好它的关键是「排除项要具体」：「别太花」不够，要写「不要荧光色、不要高饱和」，AI 才听得懂。
适用模型：ChatGPT / Kimi / 豆包 / 文心一言
适用场景：品牌视觉；电商详情页；数据后台