提示词怎么写更有效：五问选词法

角色定得越具体，AI 的腔调越对。比如「你是部门主管」和「你是产品经理」，写出来的周报完全是两个味道。

把原始素材（流水账、食材、笔记）整理好一次性给它。AI 只能改写它拿到的东西，材料越全，结果越像你的。

分段、字数、表格、清单……格式写清楚，出来的东西才能直接用，不用再花十分钟返工。

好提示词的示例都是「填空式」的：把例子里的内容换成你自己的，其余要求原样保留，就是一条好提示词。

「写得专业一点」不算约束，「按进展/问题/下周计划三段写、每段附一个数字」才是。约束越能执行，输出越稳。

把 {{}} 或示例里的占位内容换成你的真实信息，越具体越好，AI 的发挥空间越小，越不会跑偏。

直接追加反馈：「太啰嗦」「加个例子」「这个数字不对」，让 AI 在上一版基础上改，比重开稳定得多。

先理背景、再要方案、最后要成品。一步到位容易得到空话，拆开问每一步都扎实。

「用通俗的语言解释」好过「不要写学术腔」。告诉 AI 要什么，比告诉它不要什么有效。

数据、人名、卡点这些只有你知道的事实，别让 AI 编。给足材料，AI 只负责组织语言。

「你是部门主管」「你是十年经验的数据分析师」——给 AI 一个身份，它调用的语气、术语、详略全都不一样。角色越具体越好，别用「你是专家」这种空话。

任务一句话说清：「把这份周报改得更好」。材料一次性给全：流水账、聊天记录、表结构……AI 只能改写它拿到的东西，材料缺了它就会自己编。

「突出数据」「不写空话」「每条附理由」——要求是可执行的动作，不是形容词。「写得专业一点」AI 没法执行，「按进展/问题/计划三段写」才能。

「分点」「表格」「300 字内」「Markdown」——格式写死，输出就能直接用，省掉返工的时间。

「帮我写个周报」不是提示词，是让 AI 自由发挥——它只能猜你的岗位、项目和格式。改法：把四个零件补全再发。

直接复制模板却忘了替换占位符，AI 会把「{{主题}}」当字面意思写进文章。发之前花十秒检查一遍。

「写一篇有文采、够详细、分五点的报告」——要求互相打架，AI 只能平均用力。先要第一版，再逐条追加反馈。

人名、日期、数字、公司名，AI 会一本正经地编。材料里给足事实，并要求它「没有的数据写『待补充』」。

重开等于从零开始，还容易重复同样的错。在旧对话里追加「太啰嗦」「把第二段改短」——上下文本身就是最好的提示词。

把聊天记录、工单、会议纪要贴进「……」，越全越好，AI 只能改写它拿到的东西。

同样一份流水，「你是部门主管」和「你是平级同事」写出来是两个味道；给领导看用主管视角。

「每段附一个数字」「风险写清需要谁配合」——要求越可执行，返工越少。

「输出 Markdown 分节」或「表格」，让结果直接能粘贴。

第一版太长就「压缩到 300 字」，没重点就「把结论提前到每段开头」。把它当对话，不是当命令。

开头加一句「先用一句话复述我的需求，确认后再开始」——跑偏能在 10 秒内发现，而不是 500 字之后。

「材料里没有的数据写待补充」「超过 300 字就删掉最不重要的部分」——条件式约束比形容词管用。

「给 3 个版本让我挑」比「写一个完美的」更容易得到好结果，挑完再合并。

每次调好的提示词存下来，下次直接复用。用久了，你会有自己的一套——比任何现成模板都顺手。

错。信息密度比长度重要，材料重复、要求互相打架，AI 只会平均用力。三句话讲清的事，别写十句。

文本类提示词中文完全够用，Kimi、豆包对中文的理解甚至更好；英文主要影响绘图类工具。

它只负责组织语言，判断、把关、注入个人表达还是你的。越会用工具的人，越不会被工具替代。

错。迭代才是常态：第一版能用就行，靠追加反馈逼近完美。写提示词和改稿子一样，都是改出来的。