AI 大模型提示词：和大模型打交道的基本功，理解大模型怎么工作，提示词才写得准。
跟大模型打交道，经常觉得它「听不懂人话」，其实是你不了解它的工作方式。大模型不看你的表情、不知道你的背景、不会主动追问，它只按你给的文字猜你想要的。这篇讲清楚大模型的工作逻辑，提示词自然就写得准。
先拿走 3 条：今天就能用上的大模型提示词示例
示例1（信息不足时）：我要给客户写邮件，但我没说清楚背景。请先问我 3 个最需要补充的问题，我回答后再写。
示例2（让它主动澄清）：这段需求我可能没说清（见下），请先列出你没理解的部分，再给出你的理解，确认后再执行。
示例3（分步执行）：请先做第一步：分析这份材料的核心观点。完成后再做第二步：给出我的回应建议。不要一次做完。
大模型工作的四个特点
第一，只认文字：它不知道你没说出口的背景，信息全在提示词里。第二，猜意图：它会按最常见的理解来，你的话越具体它猜得越准。第三，一次不追问：它不会像同事那样反问，你不说它就按默认理解做。第四，上下文有限：它记不住你几天前说过的话，关键信息每次都要给。理解这四点，提示词的原则就出来了：背景给全、要求写清、别指望它猜。
两个场景模板＋参考选项
场景一：补齐信息
- {{任务}}：写邮件/做方案/写代码
- {{背景}}：对象、情况、目标
- {{数量}}：2 个/3 个
- 用法：适合需求不明确时，先对齐再干活
场景二：分步确认
- {{任务1}}：分析/列框架/找问题
- {{任务2}}：给建议/写全文/落地
- 用法：复杂任务拆步，避免一步跑偏
已把参考选项的第一组填进模板，复制后改数字、细节就能直接发给 AI。
使用说明
怎么用：三步。① 写提示词前先想：它知道背景吗？不知道就补；② 需求模糊时让它先问问题，别让它猜；③ 复杂任务分步做，每步确认。
理解大模型的工作方式，比背一百条模板更能举一反三。
把「补齐背景+分步确认」当成默认习惯，尤其重要任务。
常见坑
坑 1：默认它知道背景。它不知道你没写的东西，信息给全才有好结果。
坑 2：不让它提问。需求模糊时让它先问，比猜着做省事。
坑 3：一次全塞。任务太复杂就分步，别指望一次完美。
常见问题
问：大模型会记住我上次说的话吗？
答：同一段对话内能记住，隔天新对话就忘了，重要背景每次补。
问：为什么它偶尔答非所问？
答：多半是提示词有歧义，把它的话改成更具体的表述重试。
适用模型：ChatGPT / Kimi / 豆包 / DeepSeek / 通义千问
适用场景：刚接触 AI；提示词总是不准；想理解 AI 工作方式
