DeepSeek 提示词大全：写代码、写文案、做表格一次配齐

别再从零琢磨提示词了。6 类高频场景每条可直接复制，附替换模板和避坑要点，DeepSeek 第一次用也能一次答到点子上。

DeepSeek 是这两年普通人用得最多的国产 AI 之一：免费、中文好、能读长文件。但很多人打开它，第一句只会问「帮我写个文案」，然后嫌它答得一般。这篇把写代码、写文案、做表格、翻译、会议纪要、学习答疑六个高频场景的提示词一次配齐，每条都能直接复制，模板留给你自己改。

先拿走 5 条：今天就能用上的 DeepSeek 提示词

不绕弯子。下面 5 条覆盖最高频的用法，把【】里的内容换成你的情况，直接发给 DeepSeek。

示例1

我要用 Python 写一个脚本：读取当前文件夹下所有 .xlsx，把每个文件的「销售额」工作表合并成一张总表，输出到 merged.xlsx。要求：保留表头；类型不一致的单元格统一转成文本；出错的行单独记到 errors.txt，不中断整个流程。请先给能跑的版本，带注释，并告诉我运行前要装什么。

示例2

请帮我写一条小红书笔记，主题是「通勤路上用 DeepSeek 处理工作」，给上班族看。要求：口语化，像真人分享；先讲一个具体场景再给方法；不超过 400 字；结尾带一个自然的互动问题。不要用「亲测有效」「绝了」这类烂大街的词。

示例3

我有这样一份数据：本月 1 日到 10 日每天的新增用户数和转化率（贴在下面）。请帮我分析哪几天明显异常，给出可能的原因假设，再给我一个能在 Excel 里直接用的透视表结构说明，公式按「=…」的格式写，我复制就能用。

示例4

请把下面这段中文邮件翻译成英文，读者是海外客户。要求：语气客气但明确，重点是让对方知道周五前必须回复；术语保持行业惯用表达。先给直译版，再给一版更自然的。原文：……（贴入）

示例5

这是一段我和客户的开会录音转写，比较乱。请整理成会议纪要：结论放最前面；每个议题按「背景—决定—待办」三行展开；待办标出负责人和时间。不要添加原文没有的信息。转写：……（贴入）

DeepSeek 的提示词，和 ChatGPT 有什么不一样

网上很多模板是照着 ChatGPT 的习惯写的，直接套到 DeepSeek 上会别扭。实际用下来，差别主要在三点：

第一，DeepSeek 更吃「一次说全」。它不像有些模型那样擅长挤牙膏式反问，你一次把背景、约束、输出格式给齐，它一次就能给到接近能用的结果；反过来，你只丢一句话，它答出来的东西就会很泛。

第二，角色扮演可以省。写「你是一位资深文案」有用，但 DeepSeek 更吃「要什么效果 + 不要什么 + 给什么格式」这三件事。角色是锦上添花，不是必需品。

第三，长文本是它的强项。整篇会议转写、整份合同、整个代码文件，直接贴进去它都能处理，不用你手动拆成几段喂。

所以给 DeepSeek 写提示词，记住一个口诀：背景给全，要求给准，格式给死。

判断一条提示词写得好不好，写完自查三件事：换个人看你写的第一句，能不能不用你解释就知道你要什么；有没有写明「不要什么」——AI 最怕的是你没说不许踩的坑；最后一句是不是指定了输出格式，比如表格、分点、代码带注释。三条都满足，这条提示词基本就能用了。

六大场景模板＋参考选项

下面六组按使用频率排了序：写代码和写文案是问得最多的两类，放最前面。每组的模板都能复制，参考选项告诉你每个空位能填什么。拿不准用哪条时，想一个词就行：你要的是「做出来的东西」（代码、表格、文案），还是「读懂的东西」（会议纪要、翻译、讲解）。前者重点写约束，后者重点写读者是谁、结论放哪。

场景一：写代码

模板

我要用{{语言}}写{{任务}}。背景：{{数据或环境}}。要求如下：
1. {{边界条件}}
2. {{错误处理}}
3. {{测试要求}}
输出格式：{{格式}}。

参考选项：
- {{语言}}：Python / JavaScript / SQL / Shell
- {{任务}}：批量处理文件 / 生成报表 / 写接口 / 爬取网页数据
- {{数据或环境}}：文件在哪、表结构什么样、依赖什么库
- {{边界条件}}：空值跳过 / 只处理指定后缀 / 限制并发数
- {{错误处理}}：失败记日志不中断 / 失败重试两次 / 全部失败给汇总
- {{测试要求}}：给 3 个测试用例 / 边界加正常各一组 / 给运行示例
- {{格式}}：带注释可运行 / 先给思路再给代码 / 只给关键改动

场景二：写文案

模板

请帮我写一条{{平台}}文案，主题是{{主题}}，给{{人群}}看。要求：{{风格}}；{{字数}}；{{结尾}}。不要{{避雷词}}。输出格式：{{格式}}。

参考选项：
- {{平台}}：小红书笔记 / 朋友圈 / 公众号标题 / 短视频口播稿
- {{主题}}：你的产品 / 你的经历 / 你的观点
- {{人群}}：上班族 / 宝妈 / 学生 / 老板
- {{风格}}：口语化像真人分享 / 专业冷静 / 有情绪起伏
- {{字数}}：200 字以内 / 400 字左右 / 3 分钟口播稿
- {{结尾}}：自然互动提问 / 引导收藏 / 留悬念
- {{避雷词}}：亲测有效 / 绝了 / 震惊
- {{格式}}：正文加标题 / 标题加副标题 / 逐字口播稿

场景三：做表格与数据处理

模板

我有{{数据描述}}。请帮我{{分析任务}}。要求：{{分析方法}}；{{异常处理}}；结论用{{展示形式}}表达。公式写成我能直接贴进 Excel 或 WPS 的格式。

参考选项：
- {{数据描述}}：列名加几行样本 / 日期加数值 / 两张表的关联关系
- {{分析任务}}：找出异常值 / 做同比环比 / 给排序建议 / 设计透视表结构
- {{分析方法}}：先看整体再看单点 / 用 3 倍标准差识别异常 / 按周拆分对比
- {{异常处理}}：异常单独列出并给原因假设 / 剔除异常后重新计算
- {{展示形式}}：表格 / 一句话结论加依据 / 图表类型建议

场景四：翻译与润色

模板

请把下面这段{{语言A}}翻译成{{语言B}}，读者是{{对象}}。要求：{{语气}}；{{术语处理}}；{{长度}}。先给直译，再给一版更自然的。原文：……（贴入）

参考选项：
- {{语言A}}：中文 / 英文 / 日文
- {{语言B}}：英文 / 中文
- {{对象}}：海外客户 / 外媒读者 / 公司同事
- {{语气}}：客气但明确 / 专业严谨 / 轻松友好
- {{术语处理}}：专业术语保留英文 / 首次出现加注释
- {{长度}}：与原文相近 / 更短更精炼

场景五：会议纪要与长文总结

模板

这是我的一段{{材料类型}}（见下），请整理成{{输出形式}}。要求：{{结论位置}}；每项按{{结构}}展开；{{标注}}。不要添加原文没有的信息。材料：……（贴入）

参考选项：
- {{材料类型}}：会议录音转写 / 采访记录 / 长报告 / 聊天记录
- {{输出形式}}：会议纪要 / 一页摘要 / 待办清单
- {{结论位置}}：结论放最前面 / 按原顺序保留
- {{结构}}：背景—决定—待办 / 观点—依据—行动
- {{标注}}：标出负责人和时间 / 标出未决事项 / 标出数字出处

场景六：学习答疑

模板

我在学{{主题}}，遇到这个问题：{{具体问题}}。请用{{讲解方式}}讲给我听。要求：{{顺序}}；{{例子}}；{{检验}}。不要跳步，每一步解释为什么。

参考选项：
- {{主题}}：Python / 概率统计 / 经济学 / 某本书的内容
- {{具体问题}}：把卡住的那句话原样写出来
- {{讲解方式}}：大白话 / 打比方 / 分步骤推导
- {{顺序}}：先给结论再展开 / 先给例子再讲概念
- {{例子}}：一个贴近生活的例子 / 一个真实工作场景
- {{检验}}：出 3 道题考我 / 让我复述一遍再纠错

填好的示例

我要用Python写批量处理文件。背景：文件在哪、表结构什么样、依赖什么库。要求如下： 1. 空值跳过 2. 失败记日志不中断 3. 给 3 个测试用例输出格式：带注释可运行。

已把参考选项的第一组填进模板，复制后改数字、细节就能直接发给 AI。

使用说明

怎么用：三步。① 从上面的示例或模板里复制一条，把 {{ }} 换成你的真实信息；② 一次只改一个变量，对比两次输出的差别，慢慢形成自己的套路；③ 拿回来的结果自己过一遍，数字、事实、代码逻辑都要核对，AI 不替你承担责任。

选

为什么选它

DeepSeek 免费、中文好、能读长文，是大多数人第一款能天天用的 AI。提示词写得好不好，输出差距很大——这 6 组模板覆盖日常 80% 的用法，照着填比从零琢磨快得多。

用

怎么用好

把用着顺手的提示词存进备忘录，建自己的提示词库。同一件事写两版，一版背景给全，一版只给一句话，对比一下你就知道 DeepSeek 到底吃哪套。

进阶：多轮对话才是 DeepSeek 的正确打开方式

一条提示词只完成一步。真正省时间的用法是把它当同事：第一轮给骨架，第二轮补细节，第三轮挑毛病。写代码就是「先要能跑的版本，再补边界处理，再要测试用例」，三轮下来比一次要「完美代码」靠谱得多。写文案也一样：先出三版方向，选定一版再改语气，最后让它自己检查有没有套话。每轮只改一件事，输出质量会明显上一个台阶。

常见坑：这样问 DeepSeek 会翻车

坑 1：让它编版本号。问「最新的 Python 有什么新特性」，它可能把训练数据里的旧信息当成最新。写技术内容前，自己先查一眼官网，或者明确告诉它「只回答确定的事，不确定就说不确定」。

坑 2：一次要太多。一条提示词里塞 8 个要求，它通常只能做好前两个。拆成几轮：先要骨架，再逐轮加要求。

坑 3：贴了文件不核对。它读 PDF 或 Excel 后可能漏掉关键页，也可能把单位看错。涉及数字的结论，让它逐条列出数据出处，你再抽查。

坑 4：把「像真的」当「真的」。它生成的案例、引用、人名可能是编的，发布前逐条核实，尤其是合同、简历和对外内容。

坑 5：让它代替你做判断。问「这个方案该不该上」，它只会给你一个四平八稳的利弊清单。让它「先列出决策要看的 5 个指标，再按你给的权重打分」，比直接问「行不行」有用得多。

常见问题

问：DeepSeek 现在免费吗？
答：网页端和 App 日常免费使用，高峰期可能排队，具体以官网说明为准。

问：DeepSeek 会联网吗？
答：它默认不联网，回答基于自身知识，可能落后于最新消息。需要实时信息时，用支持联网搜索的版本，或自己先查好再贴给它。

问：DeepSeek 能读文件吗？
答：网页端和 App 支持上传图片、PDF、Word、Excel 等文件，它会先读内容再回答。复杂表格建议先转成 CSV 或文本再喂，识别更准。

问：DeepSeek 上下文够长吗？
答：整篇文章、整场会议转写、整个代码文件都能放进去，日常使用完全够。万一提示超长，把材料分成几段喂就行。

问：提示词太长会被吞吗？
答：DeepSeek 的上下文能装下很长的材料，一般不会吞内容。但提示词太长它容易抓不住重点，把最重要的要求放在开头和结尾，中间的材料单独贴。

问：DeepSeek、Kimi、豆包哪个更好？
答：没有唯一答案。写代码和逻辑推理 DeepSeek 是强项；Kimi 长文阅读和联网搜索方便；豆包中文口语场景更顺手。工具只是入口，提示词写得好，三个都好用。

适用模型：DeepSeek / Kimi / 豆包 / ChatGPT / 通义千问

适用场景：第一次用 DeepSeek 想直接上手；写代码、文案、表格时缺一条好提示词；想把提示词模板沉淀成自己的库

还想看更多？ChatGPT 提示词模板里还有一批能直接抄的。