RAG 提示词入门:让 AI 只基于你的资料回答,不编造,附模板和避坑。
AI 最大的毛病之一是会编:问它没有的资料,它也能一本正经答。RAG 就是让它「只回答你给的资料」的套路,普通用户也能用。这篇讲 RAG 是什么、怎么用提示词实现,配模板和避坑。
先拿走 3 条:今天就能用上的 RAG 提示词示例
RAG 是什么
RAG(检索增强生成)原理不复杂:先把你给的资料当成唯一知识来源,AI 回答时只从中找依据,找不到就说不。对普通用户,不需要懂技术,把「只基于我提供的资料回答,找不到就说不,标出出处」这三句写进提示词,就是最简 RAG。它解决的核心问题是编造,让 AI 从「万能选手」变成「你的专属客服」。
两个场景模板+参考选项
场景一:限定资料回答
1. {{规则1}}
2. {{规则2}}
3. {{规则3}}
问题:{{问题}}。
- {{资料}}:说明书/合同/报告/FAQ
- {{规则1}}:资料没有的信息回答「未提及」
- {{规则2}}:回答标注出处(章节/页码)
- {{规则3}}:不推测、不补充
- {{问题}}:你的具体问题
场景二:资料缺口分析
- {{问题列表}}:客户常见问题/内部问答清单
- {{覆盖情况}}:资料能回答哪些
- {{缺口}}:答不了的列出来
- {{建议}}:缺什么资料/怎么补
- {{格式}}:对照表/缺口清单
已把参考选项的第一组填进模板,复制后改数字、细节就能直接发给 AI。
使用说明
怎么用:三步。① 资料先贴进去或上传;② 三句规则写全:只基于资料、找不到就说不、标出处;③ 涉及关键决策时,逐条核对它标的出处。
RAG 是让 AI 从「会编」到「可靠」的最短路径,做客服、审合同、查手册都适用。
把三句规则存成固定前缀,任何「基于资料回答」的需求都带上。
常见坑
坑 1:资料没贴全。资料缺了它当然答不上,先检查资料是否完整。
坑 2:不写「找不到就说不」。没这句话,它会在资料外自己补。
坑 3:出处不核对。它标的出处可能张冠李戴,重要结论自己翻一下。
常见问题
问:RAG 一定要懂技术吗?
答:不用。把「只基于资料、找不到就说不、标出处」写进提示词就是入门用法。
问:资料很长怎么办?
答:拆成几段或让 AI 先总结再按总结问答,注意别截断关键内容。
适用模型:ChatGPT / Kimi / Claude / DeepSeek
适用场景:基于说明书和合同问答;客服知识库;审核内部资料