六月底帮一个做培训的朋友整理课程大纲。她手上是两小时讲师录音的转写稿，一万多字，外加七张白板照片。她把这堆东西整段丢进 AI，让它"生成思维导图"。
出来的图中心写着"课程"，往下挂着"内容""方法""目标"，再往下全是整句整句的话。有一支把"大家先休息十分钟"也挂成了子节点，还有一支把讲师举的两个例子和几条论点放在同一层。
她盯着那张图看了半天，说还不如她自己手画。
我一开始就是这么用的
提示词就一行：
帮我把这段内容做成思维导图结果你也猜得到：节点全是句子，一层里混着不同性质的东西，举例和论点平级，连时间安排都成了知识点。
为什么它做不出结构
它只能顺着你材料里的顺序往下切。你给的是流水记录，它就照流水切；材料里没有"这几条是并列的、那条是上一层的"，它也不会替你想出来。图看着像有结构，其实是你材料的排版。
当然，如果你手上的东西本来就分了标题、标了一级二级，它做出来的图能直接用，这个我不否认。
现在我的做法
第一步，先把材料处理成能分层的东西：
下面是一段原始材料（录音转写稿或文章全文）。
先不要做思维导图，只做一件事：把里面的信息分成三类，分别列出来。
A 主题和子主题：能当节点标题的短词，每个不超过 8 个字
B 支撑事实：数字、案例、引用，用来挂在节点下面
C 与主题无关的：口水话、离题讨论、时间安排
分完之后告诉我：这份材料最多能分出几层，每层大概几个节点。这段是整个流程里最花时间的，也是最有用的一步。分类做完，你自己就能看出材料里到底有没有结构，不用等 AI 告诉你。
第二步，限层数限节点数，让它排树：
按下面的规则把上一步整理的内容排成树状结构。
一级节点不超过 5 个，每个一级下面不超过 5 个二级，三级只放短语。
同级节点必须是同一个抽象层级，比如都是方法，或者都是案例，不要混着放。
超过 5 个的先合并同类项，并说明合并了什么、为什么能合。
用缩进文本输出，一级顶格，二级缩两格。限数量这条很关键。你不限，它会把所有信息都挂上去，最后变成一张蜘蛛网，谁看都晕。
最后一步，转成能直接导入的格式：
把上面的树状结构转成 Mermaid 的 mindmap 代码。
节点文字里的括号、引号、冒号全部去掉，换成空格。
每个节点文字不超过 12 个字。
只输出代码，不要解释。Mermaid 的好处是能贴进飞书、Notion、Typora 直接渲染成图。要 import 到 XMind，就在上一步把输出换成 Markdown 缩进列表，多数工具认缩进。
改完是什么效果
朋友那次，一级留了 5 个，二级每个三到四个，那张图她直接贴进课程方案里了。她说以前是用 AI 出图再手工改 2 小时，这次前后改 15 分钟。
具体省了多少时间我没记，不同工具对导入格式的认法也不一样，有的认缩进有的认 tab，这块我没全试过。
我踩过两次
一次是让它"顺手把节点名润色一下"。它把"预算"改成"资源配置与成本控制"，八个字占满一个节点，图里放不下，学员也看不懂。
另一次是让它判断因果关系。它把本来就并列的"内容""方法""目标"排成了层层递进，看着特别有逻辑，其实是我自己没想清楚，它替我补了一个不存在的逻辑。
哪些情况别用它
材料你自己还没读透。判断标准很简单：你能不能用三句话说出这份材料的主题。说不出，就先自己读一遍。这种状态下它不适用，因为它会把自己没读懂的部分也强行分层，分出来整整齐齐，细看全是错的。
需要精确因果关系的。判断标准：图里每条连线，你都要能说出为什么是它指向它。说不出来，说明这个关系是你猜的，AI 只会比你猜得更像真的。
节点超过 50 个的。判断标准：按现在的字号打印出来，A4 一页放不下，就换大纲。图的价值是一眼看全，看不全的话，列表反而好用。
最后
我现在拿到一份乱材料，会先花 10 分钟自己标一遍 A 和 C 两类，把口水话划掉，再交给 AI。这一步做完，它给的结构基本能看。
你要是也画过那种谁看都晕的图，先别怪工具。回头数一下你这张图有几个节点，再想想这份材料你自己读透了几成。
